内营销的一天
- 二月 9th, 2010
- 进行评论
8:00 – 8:30:检查博客,开心和校内
l 留言
l 添加一些新朋友
8:30 – 9:30:发布新的博客文章
l 通过开心和校内发布文章链接
3:00 – 3:30:有些人说了一些关于你的正面消息
l 通过开心和校内发布文章链接
l Email你的朋友和雇员,推广它
3:30 – 4:00:检查SEO结果
l 对网站流量进行检查和分析
8:00 – 8:30:检查博客,开心和校内
l 留言
l 添加一些新朋友
8:30 – 9:30:发布新的博客文章
l 通过开心和校内发布文章链接
3:00 – 3:30:有些人说了一些关于你的正面消息
l 通过开心和校内发布文章链接
l Email你的朋友和雇员,推广它
3:30 – 4:00:检查SEO结果
l 对网站流量进行检查和分析
建立在互联网基础上的整合营销,被称为整合网络营销。整合网络营销,就是在深入研究互联网资源,熟悉网络营销方法的基础上,从企业的实际情况出发,根据不同网络营销产品的优缺利弊,整合多种网络营销方法,为企业提供网络营销解决方案。整合网络营销也被称为网络整合营销、整合型网络营销、整合式网络营销。简单地说,整合网络营销就是整合各种网络营销方法,和客户需求进行比配,给客户提供最佳的网络营销方法。
奥美网络整合营销4I原则
网络营销届中,传统的营销经典已经难以适用。消费者们君临天下,媒体是传统传播时代的帝王,而YOU才是网络传播时代的新君!在传统媒体时代,信息传播是“教堂式”,信息自上而下,单向线性流动,消费者们只能被动接受。而在网络媒体时代,信息传播是“集市式”,信息多向、互动式流动。声音多元、嘈杂、互不相同。网络媒体带来了多种“自媒体”的爆炸性增长,博客、论坛、IM、SNS……借助此,每个草根消费者都有了自己“嘴巴”和“耳朵”。面对这些“起义的长尾”,传统营销方式像“狩猎”要变成“垂钓”:营销人需要学会运用“创意真火”煨炖出诱人“香饵”,而品牌信息作为“鱼钩”巧妙包裹在其中。如何才能完成这一转变?网络整合营销4I原则给出了最好的指引。
【导言】一个在国际上产生了相当影响的案例,但实际上本身这个博文就是一个很好的自我推广,值得翻译分享。原文见:http://www.conversion-rate-experts.com/voices-case-study/
【译文】
在2009年开始的时候,Voices.com,一个市场上领先的配音人才服务提供商,开始和Conversion Rate Experts开展合作。结果呢?他们的转化率提升了400%——从低于5%到22%。
任何项目中最重要的部分是项目开始时的“勘察工作”。在财富杂志关于我们的文章中,编辑们把这个阶段的工作描述成“侦探工作”(我们的一个咨询顾问用相当粗鲁的语言把这个工作描述为“在垃圾堆里扒东西”的过程)。我们对Voices.com的深度分析包含如下内容:
转载声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处: http://www.marsopinion.com/2009/12/21/how-to-interprest-online-marketing-data-in-depth/
建议先 阅读本系列其他文章:
(这篇文章比较基础,老鸟可以跳过了)
转载声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处: http://www.marsopinion.com/2009/09/09/how-to-interpret-online-marketing-data-2/
建议先阅读本系列其他文章:
上次(网络营销数据解读(四)——目标和指标)说到定义了目标之后,我们需要找到一组Metrics(指标)来衡量目标达成情况。找合适的Metrics要分三步走:
转载声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处: http://www.marsopinion.com/2009/06/28/how-to-interpret-online-marketing-data/
本文是《网络营销数据解读》系列(这个系列前面N篇文章会和之前博文内容有重叠)的第四篇,前面几篇在这里:
转载声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处: http://www.marsopinion.com/2009/04/08/interpret-online-marketing-data-3/
(本文内容和之前其他文章可能有重复)
请先阅读下面两篇文章,直接看本文可能会有些晕。
网站分析领域的大师Avinash Kaushik提出过一个很好玩的测试——"so what?”(“那又怎么样呢?”)。
测试很简单,当你看到一堆漂亮的数据,例如
“PageView: 500,000; Visitors: 30000; New Visitors: 15000”
或者精美的报告,例如
转载声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处: http://www.marsopinion.com/2009/04/08/interpret-online-marketing-and-web-analytics-data/
(本文首发在BrandMarketing.com.cn,和www.MarsOpinion.com上的其他文章内容可能有重复)
上次(请先点击这里查看《事情不是你看到的那样——网络营销数据解读(一)》)出了10道题问大家说结论是否一定正确,很多朋友也很捧场地回答了问题。
基本上,10道题的结论都有问题。下面我分几篇文章来介绍怎样才能系统和科学的解读网络营销数据。
转载声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处: http://www.marsopinion.com/2009/04/08/interpret-online-marketing-and-web-analytics-data-1/
(本文首发在BrandMarketing.com.cn,和www.MarsOpinion.com上的其他文章内容可能有重复)
如果您对以下问题的回答都是"不一定",而且您可以说出"不一定"的原因……这个系列之后的文章请直接跳过,不用浪费时间看了:)
转载声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处: http://www.marsopinion.com/2010/01/19/data-driven-online-marketing-presentation/
上周六做的讲座。